你跟 AI 说话的方式，暴露了你的思维层级

同样的工具，为什么有人已经用 AI 开发出了产品，有人连怎么跟 AI 对话都还没搞明白？

你好呀，我是敏敏。24 岁，在世界五百强企业做宣传负责人，主业之外，我正在创业的路上。我记录我的思考、我的实践、我的成长——也记录把专业长成作品和生意的这条路。

我观察到一个很有意思的现象。

2026年了，市面上最好的大模型就那么几个。大家拿到手的工具一模一样。但用出来的效果，天差地别。

有人靠 AI 一个人做出了 SaaS 产品，有人让它写一篇朋友圈文案都写不好。

差别在哪里？

不是工具的问题。是人的问题。

大多数人不是在用 AI，而是在当 AI 的传声筒。

你跟 AI 说话的方式，暴露了你的思维水平

你跟 AI 说话的方式，其实就是你思考问题的方式。

一个人如果连自己要什么都说不清楚，AI 怎么可能帮他做出好东西？

我日常跟 AI 协作，有一套自己的节奏。

第一步，我会先想清楚我的目标和意图。

不是“帮我写篇文章”，而是“我要写给谁看、解决什么问题、读者看完之后应该有什么感觉”。这些东西如果我自己都不清楚，AI 给我的东西一定是泛泛的、正确但无用的车轱辘话。

第二步，我会带着自己的框架去找 AI。

我脑子里已经有了方向，AI 是来帮我填充和优化的，不是替我从零开始的。

第三步，我会问它：你有没有更好的想法？

让它从不同视角给我反馈，照见我的盲区。

第四步，我会给它角色。

比如“你现在是我的技术合伙人”或者“你是我的战略顾问”，让它跳出执行者的视角，以更高维的角度跟我对话。

AI 负责执行，我负责理解、判断和决策。

这就是 Leader 和传声筒的区别。

传声筒是这样的：脑子里有个模糊的想法，丢给 AI，AI 吐出来什么就用什么，不满意就说“AI 不行”。

Leader 是这样的：脑子里有清晰的意图，拆解成具体的指令，AI 执行，我判断结果，反复调教，越用越好。

同样的工具，Leader 越用越强，传声筒越用越怀疑人生。

一个合格的 AI Leader，要做到三件事

意图要明确。

你要让 AI 非常清楚地知道你做这件事的意图。指令要清晰，能把话说清楚，不要用模糊的感受类表达，不要堆形容词，要具体的动作指令。

举个例子。

“帮我写一篇公众号”——这是传声筒。

“帮我写一篇公众号文章，主题是 AI 时代，教练的不可替代性，写给30-40岁正在焦虑的一人公司创业者看，结构分四段：现象、原因、方法、行动，每段800字左右，语气要像朋友聊天但逻辑要硬，结尾给三个明天就能做的事”——这是 Leader。

很多人把 AI 当万金油，只告诉它“帮我写一篇公众号”，但并没有交代：为什么要写、写给谁看、结构和观点是什么、最后想起到什么作用。

说白了，很多人自己都不清楚做一件事的意图和具体流程。没有自己成熟的业务体系，所以才导致根本没办法用好 AI。

保持耐性，持续调教。

AI 是需要被调教的。你需要反复地去跟它对话，才能知道如何用好不同的大模型。

这件事非常考验耐心。很多人试了两次，发现 AI 没给到自己想要的东西，就说“AI 不行”。其实是他不愿意花时间去磨。

我一直在做的一件事，就是建立并不断跟 AI 打磨自己的 SOP。这个 SOP 是你对业务熟悉程度和专业度的体现。因为你在行业内有积累，你才知道做成一件事最高效的方法是什么。而这个流程，就是让 AI 帮你后续重复执行的东西。

你花一次时间打磨好，AI 帮你跑一百次。

把流程交给 AI，把自己训练成 Leader。

当你有了成熟的 SOP，你要做的就是把这一套东西交给 AI，让它替你去做那些重复性的工作。而你本人，去做更值钱的事——思考、判断、决策。

这就是 Leader 思维：你不是那个干活的人，你是那个知道为什么要这么干的人。

为什么80%的人卡在“用不好 AI”这一步？

核心原因就一个：没有知识库。

AI 要产出适合你的内容，它得先了解你。但如果你过往没有任何积累——没写过文章、没整理过业务 SOP、没讲过课程或梳理过知识体系、学习也没有沉淀下笔记——那 AI 拿什么来替你干活？

这就像你雇了一个超级聪明的新员工，但你什么都不告诉他，什么资料都不给他看，然后期待他第一天就能替你做出完美的工作。这不是员工的问题，是你的问题。

我能做出**「AI 霖子」**这个产品，不是因为我比别人更懂技术。是因为过去五年，我进行一人公司创业的时间全部在线上，所有工作都留痕。写了几百篇公众号文章，全部可以爬取下来作为原始素材。出过书，文本素材直接进知识库。讲过大量课程，做过大量一对一商业咨询。所有数据都保存下来，喂给我的知识大脑。

在这个基础之上，我才能调用 AI 快速产出个性化内容，甚至让它结合我的知识大脑和方法论，打造出「AI 霖子」实现快速变现。

不是 AI 厉害，是积累够了，AI 才厉害。

成为AI Leader：今天就能开始的三件事

如果你到现在都还不知道怎么用 AI，我觉得是时候反省一件事——你在工作过程中，是否具备独立思考和独立解决问题的能力与习惯？

不要只当一个执行者。要去思考你的 Leader 为什么给你下达这个指令，为什么要让你做这件事。先去理解底层逻辑，再去思考如何用更高效的方法达成目的。

从第一性原理出发。 做任何事之前，先搞清楚意图是什么。为什么要做？为谁做？做到什么程度算成功？把这三点想清楚再打开 AI。

萃取你的业务流程。 你一定在某个领域有积累。把你做一件事最高效的步骤写下来——这不是写给 AI 看的，这是你自己专业度的外化。如果你写不出来，说明你还不够懂。

把流程交给你的 AI 员工。 把萃取出来的 SOP 喂给 AI，让它替你跑重复性的工作。而你，把省下来的时间用来思考——下一个产品是什么？下一个客户在哪里？下一步往哪走？

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成为一个大家愿意追随的 Leader——不只是对团队，也是对 AI。

帮人解决问题。被人依赖。知道为什么这么干。

AI 可以负责执行，但理解、判断和决策，永远是你的事。

如果你想系统性地完成这个转变，从一个人闷头干活，到真正用 AI 撬动一人公司的杠杆——「有方付费社群（筹备中）」里，我们每个月都在带大家做这件事：打造知识库、打磨 SOP、用 AI 放大你的专业能力。

不是教你用工具，是帮你成为那个值得被工具服务的人。

—— 我在把这套「把专业做成生意」的方法沉淀进「有方」和「悟小空 AI」。内测中，想来的话，加我微信 min11538（备注「内测」）报名～名额不多，先到先得。